데이터베이스 최적화는 효율적인 데이터 처리를 위해 필수적인 작업이다. DBMS에서 EXPLAIN 명령은 SQL 쿼리의 실행 계획을 분석하고 성능 병목 현상을 파악하는 데 중요한 도구이다. EXPLAIN이란?EXPLAIN은 SQL 쿼리 실행 시 DBMS가 선택한 실행 계획(Execution Plain)을 보여주는 명령어이다. 실행 계획은 DBMS가 데이터를 검색하고 처리하기 위해 사용할 인덱스, 테이블 액세스 방식, 조인 순서 등을 포함한다. 이를 통해 병목 지점을 파악하고 쿼리를 최적화할 수 있다. EXPLAIN 명령은 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 대부분의 DBMS에서 지원하며, 데이터베이스 엔진이 쿼리를 실행하기 전에 어떤 방법으로 실행할지를 미리 확인할 수 ..
개인 학습
Multi Column Index란?데이터베이스에서 성능 최적화는 매우 중요한 요소이다. 특히 대량의 데이터가 저장된 테이블에서 빠르게 데이터를 조회하려면 인덱스(Index)를 활용해야 한다. 그중에서도 Multi-Column Index(다중 열 인덱스)는 데이터베이스에서 두 개 이상의 열(column)을 결합하여 효율적으로 데이터를 검색할 수 있게 해주는 인덱스이며, 이를 통해 복합적인 조건의 검색 속도를 향상시킬 수 있다. Multi Column Index의 특징Multi Column Index는 두 개 이상의 컬럼을 결합하여 하나의 인덱스를 생성하는 방식이다. 단일 컬럼 인덱스와 달리, 특정 컬럼의 조합으로 이루어진 검색 조건에 대해 최적화된 성능을 제공한다. 1. 왼쪽 선행 열 원칙(Leftmo..
인덱스(Index)란?인덱스(Index)는 데이터베이스 테이블의 특정 열(Column)에 대한 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조로, 책의 목차처럼 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 역할을 한다.주요 특징빠른 검색: 데이터베이스는 인덱스를 통해 필요한 데이터를 빠르게 찾을 수 있다.추가 저장 공간 필요: 인덱스는 테이블과 별도로 저장되기 때문에 추가적인 저장 공간이 필요하다.쓰기 성능 저하: 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 시 인덱스도 함께 갱신되어야 하므로 쓰기 성능이 저하될 수 있다. 장점쿼리 성능 향상인덱스를 사용하면 데이터를 빠르게 검색할 수 있어 SELETE 쿼리 성능이 크게 향상된다.특히, 대량의 데이터에서 특정 조건에 맞는 데이터를 효율적으로 찾을 수 있다.정렬 성능 향상인덱스를 사용하면..
