데이터베이스를 설계하거나 성능 최적화를 고민하다 보면, Prefix Index 사용을 고려하게 될 때가 있다. 특히, 긴 문자열 컬럼에서 인덱스를 설정할 때 자주 논의되는 옵션 중 하나로, Prefix Index는 데이터베이스의 성능을 높일 수 있는 유용한 도구이지만, 무조건 사용해서는 안 되는 이유도 존재한다. Prefix Index란?Prefix Index는 문자열 컬럼의 일부 접두어(앞부분)만 인덱싱하는 방식이다. 일반적으로 긴 문자열 컬럼에서 인덱스를 생성할 때, 전체 문자열을 인덱싱 하면 인덱스 크기가 너무 커지고 성능이 저하되는 경우가 존재한다. 이를 방지하기 위해, 문자열의 앞부분만 인덱싱하는 방식이 Prefix Index이다. 예시CREATE TABLE users ( id INT PR..
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서론데이터베이스에서 쿼리 성능 최적화는 매우 중요한 작업이다. 데이터의 양이 많아질수록 효율적인 데이터 접근이 쿼리의 성능을 좌우하게 된다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 옵티마이저(Optimizer)이며, 그중에서도 “Index Dive”는 옵티마이저의 중요한 동작 방식 중 하나이다. MySQL 옵티마이저는 쿼리 실행 계획을 수립할 때 Index Dive를 통해 인덱스를 탐색하고, 조건에 부합하는 데이터를 추정한다. 그러나 IN 조건이 많을 경우, Index Dive가 탐색해야 하는 경우의 수가 급격히 증가하여 성능 저하를 유발할 수 있다. IN 조건이 많은 경우의 Index DiveIndex Dive에 대해 알아보기 전 아래와 같은 테이블이 있다 가정하자.CREATE TABLE prod..
데이터베이스에서 AUTO_INCREMENT는 유니크한 기본 키를 자동으로 생성하는 데 매우 유용한 기능이다. 하지만 다중 트랜잭션 환경이나 대량 삽입 작업에서 AUTO_INCREMENT 잠금(AUTO_INCREMENT Lock)이 성능 병목의 원인이 될 수 있다. AUTO_INCREMENT의 동작 원리기본 개념 • AUTO_INCREMENT는 테이블에 레코드를 삽입할 때, 고유한 값을 자동으로 생성해주는 기능이다. • MySQL 기준으로, 기본적으로 AUTO_INCREMENT는 현재 테이블의 최대 값에 1을 더한 값을 새로운 기본 키로 사용한다. 이러한 AUTO_INCREMENT의 동작 원리는 다음과 같다. 1. AUTO_INCREMENT 값 할당 시점MySQL에서 AUTO_INCREMENT는 레코드 삽..
데이터베이스의 INSERT 쿼리는 애플리케이션 성능에 중요한 영향을 미친다. 단일 레코드 삽입은 간단해 보일 수 있지만, 대규모 데이터 삽입이나 빈번한 트랜잭션 환경에서는 최적화가 필요하다. INSERT 쿼리 성능에 영향을 미치는 요소1. 테이블의 인덱스인덱스는 데이터를 빠르게 조회하는 데 유용하지만, INSERT 시에는 추가적인 작업을 발생시킨다.데이터 삽입 시마다 인덱스도 함께 업데이트되어야 하기 때문이다. 2. 제약 조건 (Constraints)FOREIGN KEY, UNIQUE 같은 제약 조건은 데이터를 검증하는 데 추가적인 시간을 소모한다. 3. 트랜잭션 처리트랜잭션은 데이터 일관성을 보장하지만, 과도하게 사용되면 성능을 저하시킬 수 있다. 4. 대량 삽입 vs. 단일 삽입대량의 데이터를 삽입하..
