서론데이터베이스에서 쿼리 성능 최적화는 매우 중요한 작업이다. 데이터의 양이 많아질수록 효율적인 데이터 접근이 쿼리의 성능을 좌우하게 된다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 옵티마이저(Optimizer)이며, 그중에서도 “Index Dive”는 옵티마이저의 중요한 동작 방식 중 하나이다. MySQL 옵티마이저는 쿼리 실행 계획을 수립할 때 Index Dive를 통해 인덱스를 탐색하고, 조건에 부합하는 데이터를 추정한다. 그러나 IN 조건이 많을 경우, Index Dive가 탐색해야 하는 경우의 수가 급격히 증가하여 성능 저하를 유발할 수 있다. IN 조건이 많은 경우의 Index DiveIndex Dive에 대해 알아보기 전 아래와 같은 테이블이 있다 가정하자.CREATE TABLE prod..
