MSA 환경에서 분산 트랜잭션 방식으로 구현 시 서비스 간 이벤트 발행이 필수이다.각 서비스에서는 별도의 트랜잭션으로 로직을 처리하고 이벤트를 발행하게 되는데 이때 트랜잭션이 커밋 또는 롤백된 경우에만 이벤트가 발행되도록 보장해야 한다. 이 글에서는 Outbox 패턴과 Spring의 @TransactionalEventListener 방식을 고민한 끝에 @TransactionalEventListener를 사용하여 문제를 해결한 사례를 공유하고자 한다. Outbox 패턴 vs. @TransactionalEventListenerMSA 환경에서는 서비스 간 데이터 일관성을 유지하기 위해 분산 트랜잭션 처리가 필요하다. 이때 트랜잭션 커밋 또는 롤백 시에만 카프카 이벤트가 발행되도록 보장해야 한다.Outbox 패..
기술 블로그
서론기존 마이페이지 기능은 사용자 서비스(user-service)가 상품 서비스(goods-service)와 주문 서비스(order-service)에 대해 각각 동기 방식으로 데이터를 요청했다. 이때 REST 기반의 통신을 지원하는 OpenFeign, 안전성을 위한 Resilience4j를 통해 서비스 간 통신을 진행한다. 이러한 구성은 다른 서비스에 장애가 발생하더라도 적절한 장애 처리가 가능했지만, 동기 방식의 통신 특성상 각 요청이 순차적으로 처리되어 전체 응답 시간이 길어진다는 단점이 존재했다. 성능 개선을 위해 CompletableFuture를 이용해 비동기 병렬 처리 방식으로 전환하기로 결정하였다.최종적으로 마이페이지 조회 시 필요한 여러 서비스의 데이터를 동시에 요청하고, 모든 요청이 완료될..
서론MSA 환경에서 상품 주문 처리 기능을 구현하는 과정에서 트랜잭션과 이벤트 발행의 실행 시점 차이로 인해 문제가 발생하였다. MSA 환경에서 트랜잭션과 이벤트 발행의 중요성트랜잭션과 이벤트 간의 일관성을 보장하는 것은 시스템의 안전성, 데이터 일관성, 그리고 서비스 간 느슨한 결합을 유지하는 데 중요하다.데이터 일관성 유지: 트랜잭션이 성공적으로 커밋된 경우에만 이벤트를 발행함으로써, 데이터 일관성을 보장해야 한다.ex) 주문 처리가 성공적으로 이루어진 경우에만 결제 처리 이벤트를 발행해야 한다.분산 시스템에서의 느슨한 결합: 이벤트 기반 아키텍처는 서비스 간의 느슨한 결합을 지원한다.트랜잭션 결과에 따라 이벤트를 발행하면, 각 서비스는 독립적으로 작동할 수 있으며, 이벤트를 구독하는 방식으로만 다른..
서론상품 재고 관리의 중요성상품 재고 관리는 커머스 프로젝트에 있어 핵심적인 과제 중 하나이다.재고 부족으로 인한 판매 기회 손실, 정확도 저하로 인한 고객 만족도 감소 등 다양한 문제가 발생할 수 있다.이로인해 실시간으로 정확한 재고 파악과 이를 기반으로 빠르게 의사결정을 내리는 것이 중요하다. 레디스(Redis)를 활용한 재고 관리 시스템의 필요성이러한 상품 재고 관리에 있어 레디스(Redis)를 활용한 방식은 큰 강점을 가진다.레디스는 키-값 저장소로써, 빠른 데이터 처리 속도와 싱글 쓰레드를 통한 높은 동시성 처리 능력을 가진다.이를 통해 대규모 트래픽이나 대량의 데이터가 발생하는 상황에서도 실시간으로 재고 정보를 업데이트하고 조회할 수 있다. 현재 커머스 프로젝트에서 상품 재고를 레디스 캐시(C..
