gRPC는 고성능 통신을 위한 프레임워크이지만, 보안 없이 사용될 경우 민감한 데이터가 외부에 노출될 수 있다. 특히 마이크로서비스 아키텍처에서 다양한 서비스 간 통신이 빈번히 발생하기 때문에 gRPC 보안 계층(Security Layer)의 적용은 선택이 아닌 필수이다. gRPC의 채널과 스트림의 이해gRPC는 클라이언트-서버 간의 통신을 위한 추상화된 개념으로, 핵심은 채널(Channel)과 스트림(Stream)에 기반한다. 채널 (Channel)클라이언트와 서버 사이의 TCP 연결을 설정하고 관리하는 논리적 객체이다.하나의 채널을 통해 여러 gRPC 호출이 다중 스트림(HTTP/2 기반)으로 이루어진다.연결 재사용, 로드 밸런싱, TLS 설정 등도 채널에서 담당한다.ManagedChannel cha..
gRPC를 사용하다 보면 다양한 상황에서 에러와 예외가 발생할 수 있다.예를 들어, 잘못된 요청, 인증 실패, 서버 내부 오류, 타임아웃 등 다양한 이슈가 존재한다. gRPC에서는 이를 처리하기 위해 고유한 상태 코드(Status Code) 체계를 사용하며, Java나 다른 언어에서는 이 상태 코드와 함께 예외(Exception)를 활용한 에러 핸들링이 가능하다. 📌 gRPC 에러 유형gRPC는 클라이언트-서버 통신 중 발생할 수 있는 다양한 에러 상황을 Status Code로 정의한다. 이러한 상태 코드는 gRPC 내부에서 사용되며, 클라이언트와 서버 간에 명확한 오류 전달을 가능하게 해준다. 대표적인 gRPC 에러 상태 코드상태 코드설명CANCELLED작업이 클라이언트에 의해 취소되었습니다.UNKN..
클라이언트와 서버 간의 통신에서 요청이 성공했는지, 오류가 발생했는지를 나타내기 위해 상태 코드(Status Code)를 사용한다. gRPC 상태 코드는 기존 HTTP 상태 코드와 다르게 더 구체적이고 세밀한 오류 처리를 지원하며, 적절한 오류 처리를 위해 반드시 이해하고 있어야 한다. gRPC 상태 코드 vs HTTP 상태 코드 비교gRPC 상태 코드는 기존 HTTP 상태 코드와는 다르다.구분gRPC 상태 코드HTTP 상태 코드프로토콜 차이HTTP/2를 기반으로 동작하지만, gRPC는 HTTP 자체가 아님HTTP 프로토콜의 일부상태 코드 범위16개 상태 코드 (7개 카테고리)1xx ~ 5xx 상태 코드의미의 구체성특정한 상황을 더 세밀하게 설명하기 위해 설계됨범용적인 상태 코드 사용확장성Protobuf..
gRPC는 마이크로서비스 아키텍처에서 고성능 통신을 위한 RPC 프레임워크로 널리 사용되고 있다.하지만 gRPC는 브라우저 환경에서 직접 실행되지 않는다는 한계가 존재한다. 이러한 문제를 해결하고자 gRPC-WEB이 등장했다. 이번 글에서는 gRPC-WEB이란 무엇인지, 그리고 RESTful API와 gRPC 간 변환 방법에 대해 알아본다. 🤔 gRPC-Web이란?gRPC-Web은 브라우저에서 gRPC 서비스를 호출할 수 있도록 설계된 확장 기술이다.기본적인 gRPC는 HTTP/2 기반으로 동작하지만, 브라우저는 HTTP/2 기반의 gRPC를 직접 지원하지 않는다.이를 해결하기 위해 gRPC-Web이 등장했다. 📌 gRPC-WEB의 필요성기본적인 gRPC는 HTTP/2 스트리밍을 활용하여 빠른 통신을..
gRPC는 Google에서 개발한 고성능 원격 프로시저 호출(Remote Procedure Call, RPC) 프레임워크로, 마이크로서비스 아키텍처에서 빠르고 안정적인 통신을 가능하게 한다. HTTP/2 기반의 비동기 통신과 Protocol Buffers를 사용해 성능과 확장성을 극대화하는 것이 특징이다. 이 글에서는 gRPC의 서비스 요청 방식에 대해 설명하고, 각각의 요청 방식에 대해 다룬다. 🔍 gRPC 서비스 요청 방식이란?gRPC에서는 클라이언트-서버 아키텍처를 기반으로 요청(Request)과 응답(Response)을 주고받는다.다른 RPC와 달리, gRPC는 HTTP/2의 스트리밍 기능을 활용하여 다양한 요청/응답 방식을 지원한다. gRPC의 네 가지 서비스 요청 방식Unary RPC ➡️..
🚀 RPC(Remote Procedure Call): 분산 시스템의 핵심 통신 기법RPC(Remote Procedure Call)는 네트워크에 연결된 다른 컴퓨터의 메서드를 마치 로컬에서 실행하듯이 호출할 수 있게 해주는 기술이다.이 기술은 gRPC, Thrift, RMI 등의 프레임워크에서 기본적으로 사용되며, 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 분산 시스템의 핵심 기법 중 하나이다. 이번 글에서는 RPC의 작동 원리, 장단점, 구현 방법, 그리고 예제에 대해 다뤄보도록 한다. 🔍 RPC란 무엇인가?클라이언트는 마치 로컬에서 함수를 호출하는 것처럼 원격 서버의 메서드를 호출하고, 서버는 그 결과를 반환한다. 예시 시나리오클라이언트 -> getUserData() 호출 -> 네트워크를 통해 서버에서 함수..
📌 Protocol Buffers란?Protocol Buffers(ProtoBuf)란?Protocol Buffers(ProtoBuf)는 Google에서 개발한 데이터 직렬화(Serialization) 포맷으로, 효율적인 데이터 저장 및 통신을 위해 사용되는 경량 직렬화(Serialization) 기술이다. 기존의 JSON, XML과 같은 텍스트 기반 데이터 포맷보다 크기가 작고, 빠르며, 네트워크 대역폭을 절약할 수 있도록 설계되었다.ProtoBuf는 바이너리(Binary) 포맷을 사용하여 데이터를 압축하고, 다양한 프로그래밍 언어 및 플랫폼에서 쉽게 사용할 수 있다. ✅ ProtoBuf의 핵심 특징텍스트 기반(JSON, XML)보다 빠르고 크기가 작음 ➡️ 바이너리 직렬화로 네트워크 전송 최적화언어 ..
📌 gRPC란?gRPC(Google Remote Procedure Call)는 Google에서 개발한 고성능, 범용 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크이다.기존의 REST API가 JSON을 사용하여 HTTP 기반으로 통신하는 반면, gRPC는 Protocol Buffers(ProtoBuf)라는 직렬화 방식을 사용하고, HTTP/2 기반으로 통신하여 더욱 빠르고 효율적인 데이터 교환이 가능하다. ✔ 특징✅ 고성능HTTP/2, Protocol Buffers를 사용하여 낮은 지연시간과 높은 처리량✅ 다양한 언어 지원Java, Go, Python, C++, JavaScript 등 다양한 언어에서 지원✅ 스트리밍 지원단방향/양방향 스트리밍을 지원하여 효율적인 데이터 처리 가능✅ 강력한 ..
현대 애플리케이션에서는 빠르고 효율적인 API 설계가 필수적입니다. API 성능을 최적화하면 서버 부하를 줄이고, 사용자 경험을 향상할 수 있습니다. 캐싱 (Caching)✅ 캐싱이란?캐싱은 동일한 API 요청이 반복될 때, 이전에 받은 응답을 저장해 두었다고 제공하는 기술입니다.이를 통해 서버 부하를 줄이고, 응답 속도를 높이며, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 🚀 캐싱 적용 방법캐싱을 적용할 때는 HTTP 헤더를 활용하는 것이 일반적입니다.캐싱 헤더설명Cache-Control클라이언트와 프록시 서버가 캐싱을 어떻게 처리해야 하는지 정의ETag데이터가 변경되었는지 확인하는 해시 값 제공Last-Modified마지막으로 리소스가 변경된 시간을 제공 캐싱 방식 3가지(Cache-Control, ET..
웹 애플리케이션을 개발할 때 API는 데이터의 요청과 응답을 담당하는 중요한 요소입니다. 대표적인 API 설계 방식으로 REST API와 GraphQL이 존재합니다. 이번 글에서는 각각의 개념을 설명하고, 서로 어떻게 다른지 비교해 보겠습니다. REST API란? REST (Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 API 설계 방식입니다.각 엔드포인트(URL)는 특정 리소스를 나타내며, 클라이언트는 HTTP 메서드(POST, GET, PUT, DELETE 등)를 사용하여 리소스를 조작합니다. ✅ REST API 예제예를 들어, 사용자의 정보를 가져오는 API가 존재한다고 가정해 봅니다. 사용자 정보 요청 (GET 요청)GET /users/1 HTTP/..
