REST API vs. GraphQL: 어떤 것을 선택해야 할까?💭

웹 애플리케이션을 개발할 때 API는 데이터의 요청과 응답을 담당하는 중요한 요소입니다. 대표적인 API 설계 방식으로 REST API와 GraphQL이 존재합니다. 이번 글에서는 각각의 개념을 설명하고, 서로 어떻게 다른지 비교해 보겠습니다.

 

REST API란?

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REST (Representational State Transfer)는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 API 설계 방식입니다.

각 엔드포인트(URL)는 특정 리소스를 나타내며, 클라이언트는 HTTP 메서드(POST, GET, PUT, DELETE 등)를 사용하여 리소스를 조

작합니다.

 

✅ REST API 예제

예를 들어, 사용자의 정보를 가져오는 API가 존재한다고 가정해 봅니다.

 

사용자 정보 요청 (GET 요청)

GET /users/1 HTTP/1.1
Host: example.com

 

응답 (JSON)

{
  "id": 1,
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com"
}

 

📌 REST API의 특징

1️⃣ 리소스 기반 설계 -> API의 각 엔드포인트가 특정 리소스를 나타내며, HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 사용하여 리소스를 조작함

 

2️⃣ 다중 엔드포인트 -> 각 리소스마다 고유한 URL이 존재하며, 특정 데이터를 요청하려면 해당 엔드포인트를 호출해야 함

 

3️⃣ 무상태성 (Stateless) -> 각 요청은 독립적으로 처리되며, 서버는 이전 요청의 상태를 유지하지 않아 확장성이 뛰어남

 

4️⃣ Over Fetching 및 Under Fetching 발생 가능 -> 클라이언트가 특정 데이터만 필요하더라도 미리 정의된 응답 구조에 따라 과도한 데이터를 받을 수도 있고, 필요한 데이터를 여러 요청으로 나눠 받아야 하는 경우도 있음

 

 

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GraphQL이란?

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GraphQL은 Facebook에서 개발한 API 쿼리 언어로, 클라이언트가 원하는 데이터의 형태를 정의하고 서버가 그에 맞는 응답을 반환하는 방식입니다.

 

✅ GraphQL 예제

REST API와 동일한 사용자 정보를 가져오는 경우, GraphQL에서는 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

 

사용자 정보 요청 (GraphQL Query)

query {
  user(id: 1) {
    name
    email
  }
}

 

응답 (JSON)

{
  "data": {
    "user": {
      "name": "Alice",
      "email": "alice@example.com"
    }
  }
}

 

📌 GraphQL의 특징

1️⃣ 클라이언트 중심의 쿼리 → 클라이언트가 원하는 데이터 구조를 직접 정의하여 요청할 수 있으며, 서버는 그에 맞춰 응답을 반환함

 

2️⃣ 타입 시스템 → GraphQL 스키마에서 데이터 구조를 명확하게 정의하며, 데이터 타입을 강제하여 API의 예측 가능성을 높임

 

3️⃣ 단일 엔드포인트 → REST API처럼 여러 개의 엔드포인트가 아니라, 하나의 /graphql 엔드포인트에서 모든 요청을 처리함

 

4️⃣ Over Fetching 및 Under Fetching 방지 → 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있어, 불필요한 데이터를 가져오거나 부족한 데이터를 여러 번 요청하는 문제를 해결함

 

 

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REST API vs. GraphQL 비교 분석

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비교 항목	REST API	GraphQL
데이터 요청 방식	여러 엔드포인트를 호출해야 함	단일 엔드포인트에서 필요한 데이터만 요청
오버페칭 (Over-fetching)	필요 이상의 데이터를 가져올 수 있음	필요한 데이터만 선택하여 가져옴
언더페칭 (Under-fetching)	필요한 데이터를 다 가져오려면 여러 요청이 필요	하나의 요청에서 관련 데이터를 한 번에 가져올 수 있음
엔드포인트 관리	여러 개의 엔드포인트를 정의해야 함	/graphql 하나의 엔드포인트 사용
성능	요청 수가 많아지면 성능 저하 가능	불필요한 데이터 전송을 줄여 성능 최적화 가능
캐싱	브라우저 및 CDN 캐싱 활용 가능	클라이언트에서 캐싱을 직접 관리해야 함
학습 곡선	비교적 쉬움	초기 학습 필요

 

✅ REST API 대비 GraphQL의 한계점 및 부가 설명

1️⃣ 학습 곡선 → REST API보다 개념이 복잡하며, 스키마 정의, 리졸버 작성, 쿼리 최적화 등을 익히는 데 시간이 소요됨

 

2️⃣ 복잡성 관리 → GraphQL 스키마가 커질수록 유지보수와 버전 관리가 어려워지며, 여러 서비스가 연결될 경우 복잡성이 증가함

 

3️⃣ 보안 고려사항 → REST API보다 공격 표면이 넓어질 수 있으며, 깊은 쿼리 요청(Deep Query)과 불필요한 필드 요청을 방지하기 위한 제한이 필요함

 

4️⃣ 순환 참조와 N + 1 쿼리 문제 → 데이터 간 관계가 많을 경우 같은 데이터를 중복 요청(N+1 문제) 하거나 순환 참조(무한 루프 발생 가능) 문제가 생길 수 있음.

 

5️⃣ 파일 업로드 지원의 한계 → REST API에서는 Multipart Form을 기본적으로 지원하지만, GraphQL에서는 별도의 파일 업로드 스펙(Apollo Upload, GraphQL Upload 등)을 적용해야 함

 

6️⃣ 네트워크 부하 → 한 번의 요청으로 많은 데이터를 가져올 수 있지만, 과도한 요청 시 서버 부하가 증가할 가능성이 있음 (필요 이상으로 많은 데이터 요청 가능)

 

7️⃣ 캐싱 어려움 → REST API는 URL 기반으로 캐싱이 쉬운 반면, GraphQL은 모든 요청이 동일한 엔드포인트(/graphql 등)에서 이루어지므로 기본적인 HTTP 캐싱이 어렵고, 별도의 캐싱 전략(Apollo Client, Redis 등)이 필요함

 

 

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REST API vs. GraphQL: 언제 사용해야 할까?

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📌 REST API를 선택하는 경우

✅ 단순한 CRUD 작업을 처리하는 경우

✅ API 응답이 자주 캐싱되어야 하는 경우 (ex. CDN ghkfdyd)

✅ 기존 RESTful API 설계를 유지하는 경우

➡️ 데이터 요청이 단순하고, 캐싱이 중요한 경우 REST API

 

📌 GraphQL을 선택하는 경우

✅  클라이언트가 유연하게 데이터를 요청해야 하는 경우

✅ 모바일 환경에서 네트워크 트래픽을 줄이고 싶은 경우

✅ 여러 리소스를 한 번에 요청해야 하는 경우

➡️ 데이터를 유연하게 요청하고, 불필요한 데이터 요청을 줄이고 싶다면 GraphQL